Python编程基础：

该课程是面向大数据技术专业的一门专业核心课，涉及Python语法、数据类型、函数、文件操作、异常、模块、面向对象等内容。通过本课程的学习，员工能够快速地掌握Python开发的基础知识，可以独立开发简单的Python项目程序。

Linux操作系统管理：

该课程采用案例驱动与项目驱动相结合的方式，系统、全面地介绍Linux操作系统常用命令的使用、图形界面的操作、程序脚本的编写、服务器的配置、系统安全等知识。本课程的目的是帮助初学习者入门Linux系统管理，能够部署和维护一般的Linux主机，为学习者进一步从事网络管理、系统运维、云计算运维、大数据运维等工作打好基础。 

Hadoop系统基础：

通过本课程的学习，使得员工掌握大数据分析的主要思想和基本步骤，并通过编程练习和典型应用实例加深了解；同时对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所了解，如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。开设该课程的目的是让员工掌握如何使用大数据分析技术解决特定业务领域的问题。完成本课程学习后能够熟练的应用大数据技术解决企业中的实际生产问题。

数据分析：

《数据分析》是大数据技术专业的一门专业核心课，涉及科学计算库NumPy、数据分析工具Pandas、数据可视化、时间序列分析和文本数据分析等。通过本课程的学习，员工能够熟悉数据分析的流程和思想，可以利用数据分析技术解决特定业务领域的问题。

数据可视化设计与开发：

《数据可视化设计与开发》介绍数据可视化的价值，数据可视化常见方法，正确打开数据可视化的方式，数据可视化相关统计原理和工具，以及用于数据可视化的编程语言（R和Python）。本课程的目的是让员工理解数据可视化的理念和价值，培养员工的信息数据可视化处理能力。通过本课程的教学，使员工掌握可视化的一般原理和处理方法，能使用可视化工具对数据进行可视化处理，能在软件开发中实现对数据的可视化展示。对培养员工的信息处理能力、信息分析与应用能力、信息表达能力等具有重要作用